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摘要:
对于不一致数据库上的一致性聚集查询问题,Fuxman扩展基于合取查询类犆犳狅狉犲狊狋的一阶查询重写方法并给出了查询重写算法RewriteCount和RewriteAgg来分别处理包含不同聚集函数的查询。算法产生的重写聚集查询能够使用SQL语句表达,但是其性能却不够理想。文中重点考虑在数据集成环境下如何有效地提高一致性聚集查询的整体性能,通过OR-database集成模式有效地隔离集成数据库的一致性部分和非一致新部分,并在此基础上同样针对合取查询类犆犳狅狉犲狊狋上的分组聚集查询提出了基于OR-database的一致性查询重写算法RewriteCount_OR (主要处理Count函数)和RewriteAgg_OR(主要处理犕犪狓,犕犻狀和犛狌犿函数),后面的查询代价比较及模拟实验都表明:与Fuxman的一致性聚集查询方法相比,文中的一致性聚集查询方法在OR-database集成数据库上具有明显的性能优势。
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文献信息
篇名 数据集成环境下一种高效一致性聚集查询
来源期刊 计算机学报 学科 工学
关键词 一致性查询 聚集查询 完整性约束 修复 查询重写 不一致集成数据库
年,卷(期) 2014,(9) 所属期刊栏目 数据库
研究方向 页码范围 1936-1946
页数 11页 分类号 TP311
字数 9121字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1016.2014.01936
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨路明 中南大学信息科学与工程学院 181 1754 20.0 35.0
2 潘久辉 暨南大学计算机科学系 28 190 8.0 12.0
3 张晓刚 暨南大学计算机科学系 9 98 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
一致性查询
聚集查询
完整性约束
修复
查询重写
不一致集成数据库
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机学报
月刊
0254-4164
11-1826/TP
大16开
中国科学院计算技术研究所(北京2704信箱)
2-833
1978
chi
出版文献量(篇)
5154
总下载数(次)
49
总被引数(次)
187004
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
论文1v1指导