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摘要:
从采样器、物料运输机、破碎机、缩分器、样品收集器、弃料机等方面介绍了机械化煤炭采制样设备的基本组成,通过设备维修记录的建立及统计,对槽采小车及其胶带机、弃煤胶带机、破碎机、尘门储料器等维修记录档案的典型案例进行分析,阐述了采用数据与功能相结合、数据与环境相结合、数据与操作相结合的预见性分析方法,可有效实施到采制样设备的管理中,从而指导煤炭采制样的具体生产实践.
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煤炭
机械化
采制样
缩分器
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文献信息
篇名 机械化煤炭采制样设备故障的预见性分析
来源期刊 煤质技术 学科 工学
关键词 机械化煤炭采制样 设备故障 预见性分析 采样器 破碎机
年,卷(期) 2014,(z1) 所属期刊栏目 煤质分析与仪器
研究方向 页码范围 35-39
页数 5页 分类号 TQ531
字数 5011字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨永成 秦皇岛出入境检验检疫局煤炭检测技术中心 3 12 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
机械化煤炭采制样
设备故障
预见性分析
采样器
破碎机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤质技术
双月刊
1007-7677
11-3862/TD
16开
北京市和平里青年沟东路5号煤炭科学研究总院内
1986
chi
出版文献量(篇)
3223
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8889
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