一种改进型的MEL滤波器混合特征参数提取方法研究

• 作者: 张正平 陆安江 黄锐
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 说话人识别 梅尔频率滤波器 MidMel滤波器 MEL倒谱系数
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 信息处理与传输
• 页码范围: 1388-1391
• 页数: 4页
• 分类号: TN912.34
• 字数: 2717字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2014.12.009

摘要

由于在说话人识别中梅尔频率滤波器组结构分布不均匀，在低频区域分布密集而在中心频率、高频率分布稀疏，影响了在中、高频段的MEL倒谱系数( MFCC)的提取，本文提出适用于说话人识别的改进MEL滤波器与MidMel滤波器相结合得到两种混合特征参数，用此方式来提高中、高频率特征参数提取的精度，从而提高系统识别率。实验结果显示，在同一环境中，新的混合特征参数识别率与识别性能优于传统的特征参数，且运算量较少。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆安江	贵州大学大数据与信息工程学院	61	169	8.0	10.0
2	张正平	贵州大学大数据与信息工程学院	95	328	9.0	14.0
3	黄锐	贵州大学大数据与信息工程学院	7	9	2.0	3.0