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摘要:
提出了一种改进的经验模式分解(EMD)分解方法,并将EMD方法应用于脉冲雷达速度与加速度估计.为了减小噪声对EMD分解和提取信号瞬时频率的影响,对分解后的信号进行区间阈值化处理并重构信号,对重构后的信号进行重新分解.对经改进的EMD分解得到的IMF作Hilbert变换可得到一组瞬时频率,对提取的瞬时频率进行多项式拟合得到的多项式系数分别对应于相位各阶系数,从而估计目标的径向加速度和加加速度.仿真结果表明,该方法在低信噪比时仍能得到很好的信号参数估计效果,在0 dB <SNR<15 dB时估计性能优于传统EMD方法,参数估计误差逼近C-R下界.最后通过脉冲雷达实测数据验证了文中方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于HHT的脉冲雷达速度与加速度估计
来源期刊 现代雷达 学科 工学
关键词 加速度估计 非平稳信号 经验模式分解 区间阈值化处理 频率主成分提取
年,卷(期) 2014,(12) 所属期刊栏目 信号/数据处理
研究方向 页码范围 34-38
页数 5页 分类号 TN958.4
字数 2904字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭军海 26 135 7.0 10.0
2 陈浩 6 28 2.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
加速度估计
非平稳信号
经验模式分解
区间阈值化处理
频率主成分提取
研究起点
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期刊影响力
现代雷达
月刊
1004-7859
32-1353/TN
大16开
南京3918信箱110分箱
28-288
1979
chi
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