自适应卡尔曼滤波在地表沉降监测中的应用

• 作者: 吴金鑫 林鹏 牛茂靖 王红梅
• 来源期刊: 北京测绘
• 学科: 地球科学
• 关键词: 卡尔曼滤波 自适应卡尔曼滤波 地表沉降
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 学术研讨
• 页码范围: 6-8
• 页数: 3页
• 分类号: P258
• 字数: 2395字
• 语种: 中文

摘要

方差补偿自适应卡尔曼滤波是在对观测数据进行递推滤波的同时,不断的对难以确定的模型参数和噪声进行估计和修正,以减小模型误差,使滤波结果更准确.本文采用方差补偿自适应卡尔曼滤波预测模型,对某矿区首采工作面地袁沉降监测数据进行计算,得到相应的预测值,并与标准卡尔曼滤波预测值进行比较.探讨了方差补偿自适应卡尔曼滤波预测模型进行矿区地表沉降预测的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴金鑫	安徽理工大学测绘学院	6	25	3.0	5.0
2	牛茂靖	安徽理工大学测绘学院	4	16	2.0	4.0
3	林鹏	安徽理工大学测绘学院	4	29	3.0	4.0