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摘要:
针对互联网出现的大量不良视频信息,目前已有很多学者利用计算机视觉和图像理解技术进行识别和过滤.本文通过不良视频识别与特征提取、建立视频索引、视频重复检测这一技术路线,提供了一种互联网不良视频过滤的方法.
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 不良视频特征提取与重复检测技术探讨
来源期刊 广播与电视技术 学科 工学
关键词 不良视频 视频特征 视频索引 重复检测
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 监测监管新技术研究与应用
研究方向 页码范围 32-36
页数 5页 分类号 TP391
字数 6401字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张奇 13 311 7.0 13.0
2 陈志国 2 2 1.0 1.0
3 姚瑞虹 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (7)
二级引证文献  (0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
不良视频
视频特征
视频索引
重复检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广播与电视技术
月刊
1002-4522
11-1659/TN
大16开
北京2116信箱
82-464
1974
chi
出版文献量(篇)
11293
总下载数(次)
12
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