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摘要:
针对当前钨矿尾矿库安全监测系统存在安装和维护成本高、布线复杂、传输距离及能量受限等问题,设计了一种基于ZigBee无线传感器网络和LabVIEW的监测预警系统.选用片上芯片CC2530作为射频收发器,完成了太阳能供电的传感器节点的硬件和软件设计,实现对尾矿库监测数据的采集、传输和处理.上位机使用LabVIEW设计监测预警界面,实时显示监测参数并及时预警,利用VISA串口资源模块和SQL语言调用的Access数据库,实现监测数据的传输和存储.上位机数据处理模块通过LabVIEW的Matlab Script节点在后面板中编程调用Matlab软件并建立回归型支持向量机(SVR)模型进行测试.实验结果表明,系统能实时采集监测参数,SVR回归模型预测误差为0.3%左右,适合钨矿尾矿库的参数预测,对控制钨矿尾矿库风险,确保其安全意义重大.
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文献信息
篇名 基于无线ZigBee的钨矿尾矿库安全监测系统
来源期刊 金属矿山 学科 工学
关键词 无线传感器网络 钨矿尾矿库 ZigBee LabVIEW SVR
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 安全与环保
研究方向 页码范围 120-124
页数 5页 分类号 TD76
字数 2708字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何学文 江西理工大学机电工程学院 30 313 8.0 17.0
2 盛颖飞 江西理工大学机电工程学院 2 8 1.0 2.0
3 曹清梅 江西理工大学机电工程学院 4 20 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
钨矿尾矿库
ZigBee
LabVIEW
SVR
研究起点
研究来源
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相关学者/机构
期刊影响力
金属矿山
月刊
1001-1250
34-1055/TD
大16开
安徽省马鞍山市经济开发区西塘路666号
26-139
1966
chi
出版文献量(篇)
9361
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5
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