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摘要:
自然灾害风险(Risk)是灾害损失的可能性,主要取决于致灾因子、脆弱性、暴露性以及防灾减灾能力四个因素。脆弱性(Vulnerability)衡量承灾体遭受损害的程度,是灾损估算和风险评估的重要环节,是致灾因子与灾情联系的桥梁。在全面收集研究区气象、土壤、土地类型、田间管理数据等资料的基础上,以吉林西部玉米干旱灾害作为研究对象,选取了吉林西部2001年、2002年、2004年以及2006-2009年7个案例干旱年的干旱致灾强度作为输入,运用CERES-Maize模型,模拟和计算出不同干旱致灾强度下不同生育期对最终产量起主要影响的关键指标的损失率,并且拟合出脆弱性曲线。结果表明,脆弱性对最终产量影响由高到低的生育期为抽雄-乳熟期、拔节-抽雄期、乳熟-成熟期、出苗-拔节期。研究结果可以为旱灾损失的快速评估、区域农业干旱灾害风险评估以及预警提供依据,为区域防灾避灾与管理工作提供科学依据。
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文献信息
篇名 基于CERES-Maize模型的吉林西部玉米干旱脆弱性曲线研究
来源期刊 灾害学 学科 地球科学
关键词 玉米 CERES-Maize模型 不同生育期 脆弱性曲线 吉林西部
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 [灾例?经验与教训]
研究方向 页码范围 115-119
页数 5页 分类号 X43
字数 5710字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-811X.2014.03.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张继权 东北师范大学环境学院东北师范大学自然灾害研究所 92 1795 22.0 40.0
2 刘兴朋 东北师范大学环境学院东北师范大学自然灾害研究所 25 541 12.0 23.0
3 佟志军 东北师范大学环境学院东北师范大学自然灾害研究所 26 509 12.0 22.0
4 董姝娜 长春师范大学城市与环境科学学院 15 64 4.0 8.0
5 庞泽源 东北师范大学环境学院东北师范大学自然灾害研究所 1 12 1.0 1.0
6 孙仲益 东北师范大学环境学院东北师范大学自然灾害研究所 1 12 1.0 1.0
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玉米
CERES-Maize模型
不同生育期
脆弱性曲线
吉林西部
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灾害学
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1000-811X
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