基于混合噪声模型的射线图像降噪方法

• 作者: 王国博 申清明 许管利 赵建中
• 来源期刊: 兵工学报
• 学科: 工学
• 关键词: 信息处理技术 混合噪声模型 小波 图像降噪
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 页码范围: 2087-2091
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 2805字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1093.2014.12.022

摘要

针对射线数字图像的特点,提出了一种基于混合噪声模型的小波中值滤波降噪方法.对射线数字图像噪声成分构成进行分析,建立了混合噪声模型.根据混合噪声模型来计算噪声方差,进而计算BayesShrink阈值,解决了BayesShrink阈值计算中因射线数字图像小波系数不服从广义高斯分布而导致的Donoho噪声方差计算方法失效的问题.为了消除BayesShrink阈值处理引起的图像失真,对小波阈值处理结果进行中值滤波.采用射线数字图像对该方法的有效性进行了验证,实验表明,该方法的降噪效果优于OracleShrink和SureShrink阈值法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王国博		6	42	4.0	6.0
2	申清明		5	24	3.0	4.0
3	赵建中		5	20	3.0	4.0
4	许管利		2	6	2.0	2.0