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摘要:
传统的关系型数据库架构在应对电信运营商海量的大数据处理时建设成本高昂,处理能力低下,已经无法满足在大数据场景模式下的新型业务需求.Hadoop云计算平台作为一种新型的大数据处理方案,充分利用其低价格和高性能的优势,可以满足海量数据存储及数据处理功能.文章在对Hadoop技术介绍的情况下,设计一套基于Hadoop架构的数据查询平台,实验证明,该平台能够有效提高数据处理效率,降低建设成本.
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文献信息
篇名 基于Hadoop技术的数据查询平台建设
来源期刊 电信快报 学科
关键词 数据查询 Hadoop架构 大数据
年,卷(期) 2014,(12) 所属期刊栏目 论文选粹
研究方向 页码范围 34-38,46
页数 6页 分类号
字数 5007字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙恒超 7 27 3.0 5.0
2 夏畅 2 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数据查询
Hadoop架构
大数据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电信快报
月刊
1006-1339
31-1273/TN
大16开
上海市平江路48号1号楼3层
4-208
1964
chi
出版文献量(篇)
2317
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8
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