数据挖掘技术在2型糖尿病风险评估模型中的应用

• 作者: 吴清锋 李剑 李舒梅
• 来源期刊: 赣南医学院学报
• 学科: 医学
• 关键词: 数据挖掘 风险评估 2型糖尿病
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 974-977,982
• 页数: 5页
• 分类号: R587.1
• 字数: 4647字
• 语种: 中文

摘要

2型糖尿病（ type 2 diabetes mellitus，T2DM）患病率飞速上升，这种趋势在我国尤其突出，如何早期发现和预防T2DM已成为全球重要的公共卫生问题！利用生物信息结合数理统计方法和计算机技术，构建风险评估模型是早期发现、预测和预防T2DM的有效工具。为此，本文对决策树算法、人工神经网络、回归预测法和支持向量机等数据挖掘技术在构建T2DM风险评估模型中的应用进行综述。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李舒梅	赣南医学院预防医学系	49	244	8.0	13.0
2	李剑	赣南医学院解剖学教研室	34	65	5.0	7.0
3	吴清锋	赣南医学院预防医学系	10	20	3.0	4.0