基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
软件特征定位是成功实施软件演化意图的前提条件。针对当前特征定位方法准确率低,定位空间庞大和自动化程度不高等问题,提出了一种面向行为主题的混合特征定位方法。该方法将软件系统的行为知识和主题知识进行有机整合,实现了行为知识对主题知识的约简,并最终通过分析主题知识与软件功能属性间的相似性实现特征定位。实验结果表明,与传统的基于文本的特征定位方法相比,该方法具有较好的查全率、查准率和综合性能,从而验证了该方法的有效性。
推荐文章
基于RNN进行面向主题的特征定位方法
软件特征定位
软件演化
深度学习
循环神经网络
面向主题
利用RNNLM面向主题的特征定位方法
软件特征定位
软件演化
RNNLM
主题建模
面向分类的网页主题特征提取
网页分类
主题特征
主题相关性
面向对象软件的综合特征定位方法
软件维护
特征定位
软件搜索
关注图
程序切片
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 面向行为主题的软件特征定位方法
来源期刊 计算机科学与探索 学科 工学
关键词 特征定位 软件演化 行为知识 主题知识
年,卷(期) 2014,(12) 所属期刊栏目 系统软件与软件工程
研究方向 页码范围 1452-1462
页数 11页 分类号 TP311.5
字数 7535字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1673-9418.1408001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李彤 云南大学软件学院 151 861 14.0 22.0
5 王炜 云南大学软件学院 17 41 4.0 5.0
9 何云 云南大学软件学院 11 37 4.0 5.0
10 韩俊明 云南大学软件学院 3 14 3.0 3.0
11 张秀洋 云南大学软件学院 1 5 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (27)
共引文献  (42)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (13)
二级引证文献  (12)
1976(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1982(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1985(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1992(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2006(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2010(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2011(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(7)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(4)
2018(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2019(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2020(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
特征定位
软件演化
行为知识
主题知识
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学与探索
月刊
1673-9418
11-5602/TP
大16开
北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
82-560
2007
chi
出版文献量(篇)
2215
总下载数(次)
4
总被引数(次)
10748
论文1v1指导