QPSO混合算法在PID控制器优化中的应用

• 作者: 胡振
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 量子行为粒子群优化算法 柯西分布 非线性规划 混合算法 PID控制器
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 软件技术?算法
• 页码范围: 233-238
• 页数: 6页
• 字数: 3697字
• 语种: 中文

摘要

为了提高PID控制器参数优化的速度和成功率，提出了一种基于改进量子粒子群优化与非线性规划的混合算法。在算法中引入了柯西分布随机数扰动项，以增加粒子群体的多样性，增强其全局搜索性能；并将非线性规划函数融入算法，使其局部搜索能力也得到改善，从而提高了算法的精度和收敛速度。将该算法应用于4阶对象的PID控制器参数优化，用MATLAB编程运行，结果表明其响应时间短、超调量小、稳定性好，具有一定的实用性和推广价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡振	南充职业技术学院信息与管理工程系	48	61	4.0	5.0