基于组合预测方法的煤矿开采沉陷预计模型研究

• 作者: 张建亮
• 来源期刊: 矿山测量
• 学科: 工学
• 关键词: 变形预测 沉陷预计 组合预测
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 开采沉陷
• 页码范围: 35-37
• 页数: 3页
• 分类号: TD327
• 字数: 2714字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-358X.2014.03.15

摘要

文中以目前使用较为广泛的灰色系统和BP神经网络预计方法对中国神华集团榆家梁煤矿52406工作面地表沉陷进行了预测,同时建立灰色系统与BP神经网络的等权组合预测模型进行沉陷预计,并与单独的模型预测进行对比分析.结果表明:等权组合预测模型精度较高,在开采沉陷预计中具有较好的研究意义和应用价值.