GRAPES区域集合预报系统应用研究

• 作者: 孙云 张涵斌 智协飞 李应林 陈静
• 来源期刊: 气象
• 学科: 地球科学
• 关键词: GRAPES 区域集合预报 集合变换卡尔曼滤波(ETKF) 多物理过程组合
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 1076-1087
• 页数: 12页
• 分类号: P456
• 字数: 8346字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7519/j.issn.1000-0526.2014.09.005

摘要

为发展GRAPES(Global and Regional Assimilation and Prediction System)区域集合预报系统(GRAPES Regional Ensemble Prediction System,GRAPES-REPS),采用集合变换卡尔曼滤波(ETKF)初值扰动方法以及多物理过程组合的模式扰动方法,基于业务区域模式GRAPES_MesoV3.3.2.4构建了区域集合预报系统,进行了连续40 d的批量试验,重点分析了ETKF初值扰动的结构及其演变特征,并通过概率预报检验方法对GRAPES-REPS进行了集合预报系统性能检验和降水预报检验,分析了该系统对强降水个例的预报效果.试验结果表明,GRAPES-REPS能产生较合理的集合预报初值扰动,扰动结构随流型依赖并对观测有较好的响应,且扰动成员相互正交.扰动总能量分析表明集合扰动能够随预报时效保持合理增长状态.集合预报检验表明集合预报结果优于控制预报,集合成员间在72 h预报时效内能保持合理的集合离散度.将该区域集合预报系统与业务上基于WRF模式的区域集合预报系统WRF-REPS进行了降水预报对比,表明GRAPES-REPS的降水预报能力表现要优于业务WRF-REPS.强降水个例分析表明集合预报能较好预报出强降水中心,预报效果明显优于控制预报.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	智协飞	南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室	60	887	17.0	28.0
2	孙云		9	105	6.0	9.0
3	陈静		56	1165	19.0	33.0
4	张涵斌	南京信息工程大学大气科学学院	6	113	4.0	6.0
5	李应林		4	119	3.0	4.0