基于改进的混合粒子群算法的变循环发动机模型求解

• 作者: 周福礼 柳林 段黎明 王勇 白洋
• 来源期刊: 推进技术
• 学科: 航空航天
• 关键词: 变循环发动机 数学建模 牛顿-拉夫森算法 粒子群算法 非线性方程组
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 控制
• 页码范围: 1694-1700
• 页数: 7页
• 分类号: V235
• 语种: 中文
• DOI: 10.13675/j.cnki.tjjs.2014.12.015

摘要

为了降低变循环发动机模型求解时对初始值的依赖性，提升算法的全局收敛性，同时提高模型求解的效率，提出了一种基于改进的混合粒子群算法的变循环发动机模型求解思路。首先建立了变循环发动机的部件级模型，并建立了发动机的共同工作方程组；然后采用Broyden法对牛顿-拉夫森算法中的雅可比矩阵进行更新计算，在经典粒子群算法的基础上引入粒子中心，作为干扰项，并引入限制因子和自适应时变惯性系数；最后，综合了两种改进的算法，提出改进的混合粒子群算法。实验结果表明：该算法不仅继承了牛顿-拉夫森算法的高计算效率，还吸收了改进的粒子群算法的全局收敛优点，可实现模型大范围收敛。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王勇	重庆大学机械工程学院	401	5118	36.0	53.0
2	段黎明	重庆大学机械工程学院	8	30	4.0	5.0
6	白洋	重庆大学机械工程学院	3	57	3.0	3.0
7	柳林	重庆大学机械工程学院	2	16	2.0	2.0
8	周福礼	重庆大学机械工程学院	5	15	2.0	3.0