基于量子免疫克隆的压缩感知数据重构算法

• 作者: 刘洲洲 祁浩
• 来源期刊: 微处理机
• 学科: 工学
• 关键词: 量子免疫克隆 压缩感知 数据重构 稀疏度
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 微机软件
• 页码范围: 34-39
• 页数: 6页
• 分类号: TP24
• 字数: 4916字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-2279.2014.05.011

摘要

提出了一种基于量子免疫克隆的压缩感知数据重构算法（Q-CSDR）。算法先提出了一种能够提高数据重构概率的自适应分帧方法，然后利用量子克隆免疫算法的优化组合性能实现数据的精确重构。实验结果表明，Q-CSDR算法能够根据原始信号稀疏度自动调节压缩比率，具有重构速度快，重构精度高，能够适应于高稀疏度数据重构等优点。该算法已应用于秦始皇帝陵博物院野外文物安防系统。经实际检验，收到了良好效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘洲洲		84	250	9.0	11.0
2	祁浩	西北工业大学电子信息学院	4	18	3.0	4.0