属性相关选择和AdaBoost算法在入侵检测中的应用

• 作者: 丁要军 魏浩
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 基于相关的属性选择 AdaBoost
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 29-32
• 页数: 4页
• 分类号: TP309.2
• 字数: 3148字
• 语种: 中文

摘要

入侵事件的识别是入侵检测系统的关键,入侵事件的识别是一个网络数据的分类问题.通过基于相关的属性选择算法,选择出相关度高的属性子集,去除冗余度高的属性,在选择的属性子集上,使用AdaBoost算法对网络数据分类,识别入侵事件.实验结果表明,在选用的实验数据上,基于相关的属性选择算法和AdaBoost算法结合使用,提高了分类正确率和入侵事件的检出率,降低了入侵事件的误报率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁要军	咸阳师范学院信息工程学院	15	174	5.0	13.0
2	魏浩	咸阳师范学院信息工程学院	23	101	6.0	9.0