基于卡尔曼滤波的短期负荷多步预测修正模型研究

• 作者: 翟玮星
• 来源期刊: 浙江电力
• 学科: 工学
• 关键词: 卡尔曼滤波 短期负荷 多步预测 累积误差 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 输配电技术
• 页码范围: 20-23
• 页数: 4页
• 分类号: TM715
• 字数: 2830字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种短期负荷多步预测的修正方法。首先采用BP神经网络法建立短期负荷的分时多步预测模型，对于每一个初始预测值，采用卡尔曼滤波模型进行修正，以减少模型的累积误差，提高多步预测的效果。算例结果证明了所提方法不仅能够提高单步预测的预测效果，而且能够有效降低多步预测的误差，对于实现连续日短期负荷预测具有现实意义。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	翟玮星		2	3	1.0	1.0