基于帝国主义竞争算法的WSNs定位方案

• 作者: 李群 王晓光 赵春燕
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 帝国主义竞争算法 无线传感器网络 定位优化 遗传算法
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 42-45,48
• 页数: 5页
• 分类号: TP393.07
• 字数: 3739字
• 语种: 中文

摘要

遗传算法(GA)在无线传感器网络(WSNs)定位时存在收敛速度慢、精度低等弊端,针对以上问题,提出了一种利用帝国主义竞争算法(ICA)优化WSNs定位的方案.首先,使用了采样的方法来估计未知节点的初始位置；其次,依靠信标节点和相邻节点的相关信息建立了以最小化全局误差的三维空间的数学定位模型；最后,使用了最新的社会启发算法——ICA来进行定位优化.实验结果表明:与GA定位相比,ICA在WSNs定位上具有定位精度高、收敛迅速的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵春燕	河北工程大学信息与电气工程学院	3	7	2.0	2.0
2	王晓光	河北工程大学信息与电气工程学院	2	6	1.0	2.0
3	李群	河北工程大学信息与电气工程学院	4	23	2.0	4.0