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摘要:
建立一种基于联合估计的像素域JND(just noticeable distortion)改进模型.对纹理区域采用DCT方法的JND模型能够方便地引入CSF函数,使得纹理区域的对比度掩蔽估计更精确;对于平坦区域、高亮度或者较暗区域则使用基于像素域直接计算的JND模型,充分利用了亮度自适应因素.仿真结果表明,与目前其他几种像素域JND模型相比,在相同的主观质量下,本文方法可以进一步减少图像的视觉冗余.
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内容分析
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文献信息
篇名 一种基于像素域与变换域联合估计的JND改进模型
来源期刊 福州大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 视觉特性 最小可觉察误差 联合估计 像素
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 225-230,241
页数 7页 分类号 TN919.8
字数 5189字 语种 中文
DOI 10.7631/issn.1000-2243.2014.02.0225
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏凯雄 福州大学物理与信息工程学院 123 311 8.0 10.0
2 郑明魁 福州大学物理与信息工程学院 26 50 5.0 5.0
3 杨秀芝 福州大学物理与信息工程学院 67 146 6.0 8.0
4 兰诚栋 福州大学物理与信息工程学院 14 44 4.0 6.0
5 王卫星 福州大学物理与信息工程学院 32 176 7.0 11.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
视觉特性
最小可觉察误差
联合估计
像素
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福州大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2243
35-1117/N
大16开
福建省福州市大学新区学园路2号
34-27
1961
chi
出版文献量(篇)
4219
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24665
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