用新的路径定位指数和神经网络研究多溴联苯醚理化性质

• 作者: 堵锡华
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 多溴联苯醚 神经网络 算法 模型 电性拓扑状态指数 路径定位指数 理化性质
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 热力学
• 页码范围: 1169-1178
• 页数: 10页
• 分类号: X131|O625
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0438-1157.2014.04.003

摘要

基于溴取代基及共轭母体的结构特征,定义一种新的路径定位指数mP,并计算了209种多溴联苯醚分子的电性拓扑状态指数E9和电性距离矢量M26,这3个指数对有机污染物呈现出良好的结构选择性.采用多元回归方法对多溴联苯醚(PBDEs)的色谱保留时间(tR)、正辛醇/空气分配系数(lgKoA)、超冷流体蒸气压(lgPL)及其毒性等性质与分子结构指数进行关联,建立的4个预测模型的相关系数分别达到0.991、0.997、0.998和0.904,标准偏差分别为0.031、0.104、0.100和0.358.将3个指数作为BP神经网络的输入层神经元,采用不同的网络体系结构,获得了令人满意的预测理化性质的神经网络模型,所得结果明显优于多元回归方法,结果显示多溴联苯醚的理化性质与0p、E9和M26具有良好的非线性关系.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	堵锡华	徐州工程学院化学化工学院	122	362	9.0	13.0