原文服务方: 航空计算技术       
摘要:
终端区交通态势的日益拥挤,一定程度上造成航班的延误,给航空公司及旅客带来了极大损失.为了对终端区交通拥挤进行有效的识别和疏导,对终端区交通态势进行了研究.通过采集的雷达数据,提取影响终端区交通态势的属性指标,运用模糊C-均值聚类(FCM)方法建立了终端区交通态势识别模型,模型可快速准确地识别交通态势.以某终端区为例,验证了模型的有效性.
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文献信息
篇名 基于FCM的终端区交通态势识别
来源期刊 航空计算技术 学科
关键词 终端区 态势 FCM
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 计算方法
研究方向 页码范围 1-4,8
页数 5页 分类号 V328
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐肖豪 中国民航大学天津市空管运行规划与安全技术重点实验室 78 1072 19.0 28.0
2 李楠 中国民航大学天津市空管运行规划与安全技术重点实验室 26 146 8.0 12.0
6 任杰 中国民航大学天津市空管运行规划与安全技术重点实验室 8 53 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
终端区
态势
FCM
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
航空计算技术
双月刊
1671-654X
61-1276/TP
大16开
西安市太白北路156号
1971-01-01
中文
出版文献量(篇)
3986
总下载数(次)
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总被引数(次)
18592
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