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摘要:
利用决策树ID3算法对大学生英语等级考试成绩和问卷数据进行分类,并对分类结果进行分析,找出了英语学习中的隐含信息,分析影响大学英语等级考试成绩的主要因素,从而得出通过大学英语等级考试的规则.学生在学习过程中,可以借鉴这些规则,有目的地进行学习;学校在指导教学过程中也可以参考这些规则有针对性地制定教学方案,提高学生的英语等级考试通过率,实现优化教学.
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文献信息
篇名 决策树在英语等级考试成绩分析中的应用研究
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 数据挖掘 决策树 ID3算法 英语等级考试
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 信息处理与网络安全
研究方向 页码范围 843-845,871
页数 4页 分类号 TP301
字数 3127字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn1672-9722.2014.05.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 禤世丽 钦州学院数学与计算机科学学院 6 13 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
决策树
ID3算法
英语等级考试
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
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