基于协同过滤的个性化图书推荐系统研究

• 作者: 刘辉 黄灿
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 协同过滤 邻居选择 个性化推荐 数字图书馆
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 25-28,32
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.3
• 字数: 4680字
• 语种: 中文

摘要

在许多应用领域,多标准推荐系统使用多标准决策方法实施推荐,但是,多标准推荐系统在实施和测试方面仍然相当有限,特别是在一些特定领域,文中提出了三种多标准功效协同过滤算法的几种设计方案的实验分析,使用的数据集是模拟产生的,实验的目的是为了证实当来自于真实用户的多标准评估数据集不能得到的时候,如何产生数据集,并用于实施研究和选择一个恰当的算法.一个来自数字图书馆图书推荐的实例用于说明算法的使用,验证其有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘辉		147	1430	17.0	34.0
2	黄灿		6	6	1.0	2.0