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摘要:
目的 探讨广州、长沙、昆明气温与居民死亡的关系,评估气温相关的非意外死亡风险,为制定应对气候变化的政策提供科学依据.方法 收集2006-2009年广州、长沙、昆明逐日的气象和居民死亡数据,建立分布滞后非线性模型(DLNM),以病例交叉设计控制时间长期趋势,分析在不同滞后情况(0 ~2、0~18、0~27 d)下气温与居民非意外死亡的关系.结果 2006-2009年间广州、长沙、昆明的非意外死亡人数均表现明显的周期性,即冬季日死亡人数最高,春、秋两季的日死亡人数相对较低,夏季有个别高温日出现死亡例数升高.各城市的气温与日死亡数的关系呈“L”型(广州、昆明)或“U”型(长沙),广州、长沙、昆明日均气温分别高于28.2℃、24.5℃、23.2℃时,每升高1℃,在滞后0~2d的条件下,居民非意外死亡的RR值分别上升4.56% (95% CI:2.74% ~6.63%)、5.66% (95% CI:0.22% ~ 12.65%)、-3.94%(95% CI:-32.77% ~ 39.01%);而当日均气温分别低于24.8 ℃、20.0℃、17.3℃时,每下降1℃,居民非意外死亡的RR值均升高(广州滞后0~18d时,RR =3.28%,95% CI:2.41% ~4.10%;长沙滞后0~2d时,RR=1.35%,95% CI:0.31% ~1.77%;昆明滞后0~27 d时,RR=2.42%,95% CI:1.08% ~ 3.27%).高温对人群死亡的影响表现为急性的短期效应,而冷效应比热效应持续的时间长.结论 广州、长沙、昆明高温和低温均引起居民死亡风险升高;低温产生的效应相对延迟,但持续的时间较长.
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文献信息
篇名 广州、长沙、昆明气温对非意外死亡的短期效应研究
来源期刊 中华预防医学杂志 学科
关键词 死亡 温度 气候变化 分布滞后非线性模型
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 38-43
页数 6页 分类号
字数 4651字 语种 中文
DOI 10.3760/cma.j.issn.0253-9624.2014.01.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马文军 115 1210 17.0 29.0
3 许燕君 95 1266 17.0 31.0
4 许晓君 43 468 10.0 21.0
5 张永慧 43 345 12.0 17.0
6 刘涛 24 55 5.0 6.0
10 谢慧妍 1 5 1.0 1.0
13 林华亮 5 20 3.0 4.0
17 肖建鹏 10 34 4.0 5.0
21 罗圆 7 25 3.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
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死亡
温度
气候变化
分布滞后非线性模型
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中华预防医学杂志
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大16开
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chi
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