基于数学形态学和自动区域生长的红外目标提取

• 作者: 彭智浩 杨风暴 王志社 陈磊
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 目标提取 数学形态学 感兴趣区域 自动区域生长
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 47-52
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3455字
• 语种: 中文

摘要

针对具有复杂背景干扰，信噪比低的红外图像目标提取问题，提出了一种结合数学形态学和自动区域生长的红外目标提取方法。首先对图像进行中值滤波和灰度变换预处理，然后利用数学形态学高帽变换去掉大面积背景干扰区域，接着采用基于局部小波系数能量特征的方法找到感兴趣区域，再通过基于窗口均值的方法自动获取种子点进行区域生长分割。实验结果表明：本文方法能有效的消除复杂背景干扰，并很好的提取出目标。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨风暴	中北大学信息与通信工程学院	139	748	12.0	19.0
2	陈磊	中北大学信息与通信工程学院	20	163	7.0	12.0
3	王志社	中北大学信息与通信工程学院	13	143	7.0	11.0
4	彭智浩	中北大学信息与通信工程学院	3	53	2.0	3.0