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摘要:
针对果蝇优化算法的早熟收敛问题,提出了一种新的基于细菌迁徙的自适应果蝇优化算法.该算法在运行过程中根据进化停滞步数的大小自适应地引入细菌迁徙操作,提高算法跳出局部极值的能力;并且对每个个体根据适应值大小赋予不同的自适应迁徙概率,避免了迁徙可能带来的解退化的问题.对几种经典函数的测试结果表明,新算法具有更好的全局搜索能力,在收敛速度、收敛可靠性及收敛精度上比果蝇优化算法有较大的提高.
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文献信息
篇名 基于细菌迁徙的自适应果蝇优化算法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 细菌觅食 迁徙算子 果蝇优化 自适应
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 690-696
页数 7页 分类号 TP301.6
字数 4121字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2014.04.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩俊英 甘肃农业大学信息科学技术学院 43 475 11.0 21.0
2 刘成忠 甘肃农业大学信息科学技术学院 57 688 14.0 25.0
传播情况
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引文网络
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2020(14)
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研究主题发展历程
节点文献
细菌觅食
迁徙算子
果蝇优化
自适应
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
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11
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