基于人工神经网络模型的森林资源安全评价--以大兴安岭阿木尔林业局为例

• 作者: 王玉芳 王锐 白鹤松
• 来源期刊: 林业资源管理
• 学科: 农学
• 关键词: 森林资源 资源安全 数量安全 质量安全 生态安全
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 科学研究
• 页码范围: 44-48
• 页数: 5页
• 分类号: S757
• 字数: 4206字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13466/j.cnki.lyzygl.2014.06.011

摘要

参考国际森林可持续经营的相关进程，通过两轮的德尔菲法，调查中国林业经济管理理论与实践领域的12位专家，从森林资源的数量维度、质量维度、生态系统维度三个层面筛选并确定了反映森林资源安全的22个影响因子。通过实地调查，选取大兴安岭阿木尔林业局12年（1999—2010年）的相关数据，利用 BP 人工神经网络方法，对阿木尔林业局森林资源安全状态进行评价。结果表明：阿木尔林业局1999—2010年期间的森林资源安全状态的综合得分为0.8765，表明这期间阿木尔林业局森林资源处于安全状态中。但是目前的这种安全状态是一种低效的安全状态，离高效的安全状态还有一段距离。提出了进一步增强森林资源安全程度，实现高效安全状态的对策。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王玉芳	东北林业大学经济管理学院	62	391	12.0	15.0
2	王锐	东北林业大学经济管理学院	19	74	6.0	8.0
3	白鹤松	上海理工大学管理学院	6	23	3.0	4.0