基于PCA/ICA的中心区转向试验数据提取

• 作者: 张艳辉 曲卫东 王彦会 范革中 郭平
• 来源期刊: 汽车技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 中心区转向试验 主成分分析 独立分量分析 数据提取
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 2014中国汽车工程学会年会优秀论文选登
• 页码范围: 4-7,17
• 页数: 5页
• 分类号: U461.6
• 字数: 505字
• 语种: 中文

摘要

基于主成分分析（Principal Component Analysis,PCA）及独立分量分析（Independent Component Analysis, ICA）方法,利用PCA降维功能及ICA独立盲源信号分离挖掘技术,对PCA/ICA计算方法进行改进,并应用于车辆中心区转向试验数据处理环节,有效排除了测试中各种干扰因素,实现了原始信号降噪,从统计学意义上保证了所提取数据指标的一致性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张艳辉	中国第一汽车股份有限公司技术中心	4	17	2.0	4.0
2	郭平	中国第一汽车股份有限公司技术中心	2	7	1.0	2.0
3	王彦会	中国第一汽车股份有限公司技术中心	2	7	1.0	2.0
4	曲卫东	中国第一汽车股份有限公司技术中心	2	5	1.0	2.0
5	范革中		1	1	1.0	1.0