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摘要:
会场中座位分布密集,摄像头采集的画面中座位经常受到遮挡,严重影响了上座率统计的准确性.针对这种情况,提出了一种基于多摄像头的会场上座率统计方法.在座位区域的正面和顶部安装摄像头,在两种视角的画面中运用背景差分算法筛选出发生状态变化的座位,有效减低算法复杂度,做到实时计算,然后对座位图像提取HOG特征,利用支持向量机(SVM)进行分类,最后融合两种视角的分类结果,减少遮挡带来的影响,统计得出会场上座率.实际应用结果表明,该方法在保证会场上座率统计实时性基础上,具有很好的鲁棒性和准确性.
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文献信息
篇名 基于多摄像头的会场上座率实时统计方法
来源期刊 微型电脑应用 学科 工学
关键词 会场上座率 多摄像头 实时统计
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 14-17
页数 4页 分类号 TP391
字数 4539字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯瑞 复旦大学计算机科学技术学院 40 307 10.0 15.0
2 鲁帅 复旦大学计算机科学技术学院 2 9 2.0 2.0
3 钱晨 复旦大学计算机科学技术学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
会场上座率
多摄像头
实时统计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微型电脑应用
月刊
1007-757X
31-1634/TP
16开
上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室
4-506
1984
chi
出版文献量(篇)
6963
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28091
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