基于动态自适应蚁群算法的航线规划仿真

• 作者: 吴军 张欢 彭芳
• 来源期刊: 现代防御技术
• 学科: 工学
• 关键词: 蚁群算法 航线规划 信息素 自适应
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 仿真技术
• 页码范围: 139-144,153
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.9|TJ765.2
• 字数: 5160字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-086x.2014.05.025

摘要

蚁群算法是一种新型的基于群体的仿生算法,其在解决飞机航线规划问题中已经获得了较为广泛的应用.在传统蚁群算法的基础上提出了一种动态自适应调整信息素蚁群算法的航线规划算法,即在航线点搜索过程中对信息素强度Q值进行动态自适应调整,并将三维地形、雷达威胁等因素结合到算法中.仿真结果表明,该改进算法能够有效解决扩大搜索空间和寻找最优解之间的矛盾,帮助飞行员更快地规划出一条最优航线,为更好完成作战任务奠定了良好的基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴军	空军工程大学航空航天工程学院	49	196	6.0	11.0
2	张欢	空军工程大学航空航天工程学院	9	20	2.0	4.0
3	彭芳	空军工程大学航空航天工程学院	29	95	6.0	7.0