永磁同步电机变负载自适应神经网络控制

• 作者: 叶雷 吴根忠 陈强
• 来源期刊: 新型工业化
• 关键词: 永磁同步电机 神经网络 自适应控制
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 17-22,27
• 页数: 7页
• 字数: 3107字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6649.2014.4.02

摘要

当永磁同步电机速度控制系统面对变负载和大范围调速时，PID控制器参数需要频繁调整且速度跟踪不理想。通过结合滑模理论和神经网络方法，本文提出一种变负载自适应速度控制策略。控制器可以分为PI控制和神经网络控制两部分。其中，PI控制器用于保证系统前期收敛和稳定性，其输出信号作为误差反馈信号输入到神经网络，并基于线性滑模理论设计权值参数的调节律。当系统负载发生变化时，神经网络控制器的输出将取代PI控制器，逐渐成为系统的主要速度控制信号。仿真结果显示，本文提出的速度控制方法能够提高系统的速度跟踪性能和抗干扰能力。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴根忠	浙江工业大学信息工程学院	33	178	8.0	12.0
2	陈强	浙江工业大学信息工程学院	35	282	9.0	16.0
3	叶雷	浙江工业大学信息工程学院	2	31	2.0	2.0