基于纹理特征的高分辨率遥感影像灾害监测应用

• 作者: 刘文亮 周艺 王世新 王丽涛 王峰 王福涛
• 来源期刊: 灾害学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 纹理特征 遥感图像 灾害监测 变化检测
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: [预测?防治与对策]
• 页码范围: 97-101
• 页数: 5页
• 分类号: TP751|X4
• 字数: 4852字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-811X.2014.03.018

摘要

变化检测方法作为遥感信息获取的主要技术手段之一，在灾害监测中已得到了一定应用。然而基于遥感图像灰度信息的变化检测方法，其阈值选取受到传感器和环境因素引起的“伪变化”信息影响。由于纹理特征具有移不变特性，可以利用地物空间结构信息开展变化检测，从而避免图像灰度“伪变化”信息的影响。该文在现有变化检测技术流程之上，通过纹理特征参数的分析，结合基于贝叶斯的图像阈值分割技术，建立了基于纹理特征的高分辨率遥感影像变化检测方法，并应用在汶川地震前后的福卫-2影像，与基于光谱影像的变化检测方法进行了分析对比。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王峰	中国科学院遥感与数字地球研究所	155	2365	25.0	42.0
2	周艺	中国科学院遥感与数字地球研究所	74	1911	28.0	42.0
3	王世新	中国科学院遥感与数字地球研究所	69	2350	26.0	47.0
4	王福涛	中国科学院遥感与数字地球研究所	9	141	7.0	9.0
5	刘文亮	中国科学院遥感与数字地球研究所	14	111	6.0	10.0
6	王丽涛	中国科学院遥感与数字地球研究所	19	404	11.0	19.0