油气管道高后果区识别数据准备

• 作者: 刘昊 谢明 赖俊西
• 来源期刊: 当代化工
• 学科: 工学
• 关键词: 高后果区 完整性管理 影响因素 数据模块
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 模拟与计算
• 页码范围: 1389-1391
• 页数: 3页
• 分类号: TE832
• 字数: 2245字
• 语种: 中文

摘要

高后果区（High Consequence Areas，HCAs）识别是油气管道完整性管理的首要步骤，对高后果分析所需要的数据项进行分析、整理、归类，建立数据模块，可以有针对性地进行数据采集，进而有效完成高后果区识别工作。利用马克思主义哲学思维方法：由个别到一般的思维方法，对国外典型油气管道事故进行调研分析，找出高后果事故一般特征，并对造成高后果原因进行分析，得出管道高后果区影响因素主要是环境因素和人口因素，再结合相关完整性管理规范，对油气管道高后果区识所需数据划分了数据模块，从而明确了高后果区识别的数据准备，节约了分析时间，一定程度地减少了企业识别费用。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢明		3	15	2.0	3.0
2	刘昊		8	10	2.0	2.0
3	赖俊西		1	3	1.0	1.0