一种基于用户关联分析的热点话题识别算法

• 作者: 张昭 艾中良
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 话题检测 用户权威度度量 特征变化率度量
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 网络与通信
• 页码范围: 156-160,163
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 6142字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2014.01.035

摘要

为了提高从社交网络文本信息中发现热点话题的准确率，提出一种基于用户关联分析的热点话题识别算法。该算法综合考虑词频变化率和用户权威度，词频变化率通过EMA和MACD等指标来计算，用户权威度通过建立用户关联图的方式来计算。使用基于HITS算法的话题热度度量计算方法，将词频变化率数据和用户权威度数据结合在一起，得到话题的热度值。实验结果表明，使用基于用户关联分析的热点话题识别算法能够提高热点话题发现准确率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	艾中良	华北计算技术研究所总体部	34	190	8.0	12.0
2	张昭	华北计算技术研究所总体部	1	5	1.0	1.0