原文服务方: 中国生态农业学报(中英文)       
摘要:
作物产量潜力估计对于作物生产及超高产创建具有重要的理论指导意义。本文以玉米品种‘先玉335’为试验材料,于2005—2013年在吉林省3个不同生态类型区(乾安县、公主岭市和桦甸市)布置密度试验进行玉米超高产研究,利用获取的田间试验资料结合 FAO-AEZ 模型提出了一种基于优化模式的玉米产量潜力估计方法,解决了FAO-AEZ模型中收获指数常数的选择问题,并进一步建立玉米超高产生产中干物质积累途径分析方法。结果表明,玉米的产量与描述其干物质积累过程的Logistic方程参数密切相关,所建关系模型达到极显著水平(P<0.01),并通过2012年和2013年实际产量统计检验;基于非线性优化理论,利用所建产量关系模型估算出乾安县和桦甸市的产量潜力,较 FAO-AEZ 模型潜力估计值年平均提高17.5%和16.1%;以实际生产数据作为约束条件,进一步求出乾安县、公主岭市和桦甸市产量达到15000 kg·hm?2时的最低种植密度分别为7.7万株·hm?2、8.2万株·hm?2和7.9万株·hm?2,同时求出各生态区相应的干物质积累参数和各生育阶段的干物质积累量指标,为玉米超高产栽培播前决策和生育期调控提供理论依据。本文分析结果可作为吉林省玉米产量潜力估计及高产与超高产创建的理论依据,所建模型及相关分析方法也可作为其他地区作物产量潜力估计的参考。
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文献信息
篇名 玉米产量潜力及超高产物质积累途径优化分析方法
来源期刊 中国生态农业学报(中英文) 学科
关键词 玉米 产量潜力 超高产 收获指数 FAO-AEZ模型 干物质积累
年,卷(期) 2014,(12) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 1414-1423
页数 10页 分类号 S513
字数 语种 中文
DOI 10.13930/j.cnki.cjea.140610
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘慧涛 36 115 6.0 9.0
2 廖树华 中国农业大学农学与生物技术学院 43 755 18.0 27.0
3 王璞 中国农业大学农学与生物技术学院 204 5079 40.0 60.0
4 刘武仁 55 944 19.0 29.0
5 孟祥盟 47 417 12.0 19.0
6 陶洪斌 中国农业大学农学与生物技术学院 58 993 19.0 29.0
7 陈鹏飞 中国农业大学农学与生物技术学院 13 170 6.0 13.0
8 王存凯 中国农业大学农学与生物技术学院 3 13 2.0 3.0
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中国生态农业学报(中英文)
月刊
2096-6237
13-1432/S
大16开
1993-01-01
chi
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5023
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