数据挖掘工具在大肠埃希菌头孢呋辛耐药趋势分析中的应用

• 作者: 彭继世 李丽 汪莉萍 王世轶 王和 王玥
• 来源期刊: 中国抗生素杂志
• 关键词: 时序 回归 数据挖掘 大肠埃希菌 头孢呋辛 趋势
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 药理与临床
• 页码范围: 549-552,后插6
• 页数: 5页
• 分类号: R378.2+1
• 语种: 中文

摘要

目的 分析和推测大肠埃希菌对头孢呋辛的耐药趋势,探讨数据挖掘工具在细菌耐药研究中的应用.方法 搜集2000-2013年中国期刊报道的大肠埃希菌对头孢呋辛的耐药信息,用Meta分析法分类汇总得到时间序列数据,采用回归与时序算法建立预测模型,预测精度用均值绝对误差(MAE)、均方误差(MSE)、相对绝对误差(RAE)、相对平方误差(RSE)和平均绝对值误差率(MAPE)衡量.结果 各类预测模型的预测结果差距＜10％,数据挖掘工具SSAS建立模型预测精度高于统计学时间序列分析预测精度.大肠埃希菌头孢呋辛耐药率2000年为34.3％,2013年为66.5％～76.8％.结论 数据挖掘工具能够有效分析和预测细菌耐药性的发展趋势.根据分析结果,2000-2011大肠埃希菌对头孢呋辛耐药率呈现年度上升趋势(P＜0.01).预测其在2012年的耐药率为66.4％～73.7％,更大可能是67.3％～73.7％; 2013年的耐药率为66.5％～76.8％,更大可能是68％～76.8％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李丽		18	91	5.0	9.0
2	王玥		4	27	2.0	4.0
3	王和		101	447	9.0	15.0
4	汪莉萍		10	35	3.0	5.0
5	彭继世		6	30	3.0	5.0
6	王世轶		7	36	3.0	5.0