基于稳健估计的GPS高程拟合

• 作者: 刘立龙 蔡成辉 陈香萍 黄良珂 黎峻宇
• 来源期刊: 城市勘测
• 学科: 地球科学
• 关键词: 稳健估计 二次曲面拟合法 神经网络 高程异常 粗差
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 3S 研究与应用
• 页码范围: 15-18
• 页数: 4页
• 分类号: P228|P207
• 字数: 2219字
• 语种: 中文

摘要

为了研究稳健估计法在GPS高程拟合中的抗差能力，通过模拟在已知点中分别加入0．05m、0．1m、0．2m和0．3m的粗差以及在两个已知点中加入粗差，并采用二次曲面拟合法、BP神经网络模型和基于Huber法定权的稳健估计法进行对比。计算结果表明，稳健估计法应用于GPS高程拟合具有较好的抗差能力。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈香萍	桂林理工大学测绘地理信息学院	1	1	1.0	1.0
5	刘立龙	桂林理工大学测绘地理信息学院	55	220	9.0	12.0
9	黎峻宇	桂林理工大学测绘地理信息学院	11	18	3.0	3.0
13	蔡成辉	桂林理工大学测绘地理信息学院	1	1	1.0	1.0