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摘要:
利用数据挖掘技术,根据风光出力特性采用不同场景数据划分方法对风光资源丰富地区的实际风电、光电出力数据进行场景划分,在划分的典型场景数据下对风光出力互补耦合特性进行分析,研究合成出力跟踪系统负荷的机制特性及提高出力预测精度问题,提出耦合度和跟踪负荷度计算方法.研究表明,风光互补合成出力耦合特性在一定程度上减小了出力的波动性,合成出力对系统负荷跟踪度达到了12.2%,同时风光合成出力预测的耦合所得误差比单独的风、光电出力预测系统所得误差小.
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文献信息
篇名 基于场景划分方法的风光出力耦合特性机理
来源期刊 电力自动化设备 学科 工学
关键词 场景划分方法 风电 光伏 合成出力 耦合特性 跟踪负荷度 误差 预测
年,卷(期) 2014,(8) 所属期刊栏目 清洁能源
研究方向 页码范围 42-46
页数 5页 分类号 TM614|TM615
字数 3522字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-6047.2014.08.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 晁勤 新疆大学电气工程学院 240 2681 28.0 40.0
2 王一波 中国科学院电工研究所 40 568 12.0 23.0
3 罗庆 新疆大学电气工程学院 7 24 2.0 4.0
5 罗建春 10 94 3.0 9.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
场景划分方法
风电
光伏
合成出力
耦合特性
跟踪负荷度
误差
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力自动化设备
月刊
1006-6047
32-1318/TM
大16开
南京高新技术产业开发区星火路8号
28-268
1973
chi
出版文献量(篇)
7521
总下载数(次)
10
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