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摘要:
本系统采用非接触法,使用CMOS摄像头OV3640模块采集图像,以ARM11开发板和Linux操作系统为开发平台,结合开源计算机视觉库OpenCV来加快运行速度和降低使用成本,采用QT编写代码设计了用户界面GUI,方便用户实时操作。实现了疲劳状况的检测和预警。
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疲劳驾驶预警系统的研究进展
疲劳驾驶
预警系统
信息融合
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文献信息
篇名 基于ARM的非接触式安全驾驶预警系统
来源期刊 电子技术 学科
关键词 非接触式 ARM Linux QT OpenCV Haar特征分类器 GUI
年,卷(期) 2014,(9) 所属期刊栏目 电子技术设计与应用
研究方向 页码范围 70-73
页数 4页 分类号
字数 1167字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨会成 安徽工程大学电气工程学院 61 224 7.0 11.0
2 张慧 安徽工程大学电气工程学院 21 54 5.0 6.0
3 严海玉 安徽工程大学电气工程学院 1 3 1.0 1.0
4 宋一博 安徽工程大学电气工程学院 1 3 1.0 1.0
5 漏鸣杰 安徽工程大学电气工程学院 1 3 1.0 1.0
6 韩康 安徽工程大学电气工程学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
非接触式
ARM
Linux
QT
OpenCV
Haar特征分类器
GUI
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子技术
月刊
1000-0755
31-1323/TN
大16开
上海市长宁区泉口路274号
4-141
1963
chi
出版文献量(篇)
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