Tetrolet域卫星云图分块压缩感知

• 作者: 何艳 刘箴 尹曹谦 符冉迪 金炜
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: Tetrolet变换 分块压缩感知 稀疏表示 卫星云图
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: ?空间光学与遥感技术?
• 页码范围: 19-27
• 页数: 9页
• 分类号: TP751
• 字数: 1831字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2014.05.004

摘要

针对卫星云图数据量大，但传输通道和存储空间相对狭小的问题，本文提出了一种基于 Tetrolet 变换的卫星云图分块压缩感知方法。该方法将 Tetrolet 变换引入压缩感知的稀疏表示环节，以刻画卫星云图细节丰富，纹理复杂的特性，而且将分块压缩感知与平滑投影Landweber迭代方法结合用于云图重构，以提高计算效率。同时，为了进一步提高重构云图的质量，本文对云图的稀疏表示提出了另一种改进方案，首先对原始云图进行拉普拉斯金字塔分解，将得到的低频分量和高频分量分别进行分块及采样，并对低频及高频分量分别进行离散小波变换(DWT)及Tetrolet变换以实现稀疏表示，此不仅可以发挥不同稀疏变换各自的优点，而且充分利用了Tetrolet变换在表示云图方向纹理和边缘等重要信息方面的优势。实验结果表明，在相同采样率下，本文方法的重构结果明显优于直接用Tetrolet，DWT，Contourlet和DCT变换对卫星云图进行稀疏表示的重构结果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金炜	宁波大学信息科学与工程学院	92	531	12.0	18.0
2	尹曹谦	宁波大学信息科学与工程学院	19	71	5.0	7.0
3	刘箴	宁波大学信息科学与工程学院	81	465	11.0	18.0
4	符冉迪	宁波大学信息科学与工程学院	46	183	8.0	10.0
5	何艳	宁波大学信息科学与工程学院	5	10	1.0	3.0