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摘要:
为了改善阔大货物运输安全,提高铁路货物运输效率,开发了一种铁路阔大货物运输超限自动识别系统。该自动识别系统利用阔大货物三视图,结合阔大货物运输车辆,在综合分析货物三维空间结构与铁路限界几何关系的基础上,实现阔大货物超限自动识别技术。该系统可以帮助货物运输前选车,并对货物超限等级做出预先判断,保证货物运输的安全性。
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文献信息
篇名 阔大货物装载方案中超限自动识别方法
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 阔大货物 超限货物 自动识别 铁路运输 安全
年,卷(期) 2014,(10) 所属期刊栏目 软件技术?算法
研究方向 页码范围 212-216
页数 5页 分类号
字数 3821字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邱谦谦 西南交通大学交通运输与物流学院安全工程系 7 41 4.0 6.0
2 王若成 西南交通大学交通运输与物流学院安全工程系 10 52 5.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
阔大货物
超限货物
自动识别
铁路运输
安全
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
总被引数(次)
57078
论文1v1指导