基于特征量提取的输气管道微泄漏检测

• 作者: 刘光晓 刘翠伟 刘超 孟令雅 李玉星
• 来源期刊: 中国石油大学学报(自然科学版)
• 关键词: 输气管道 泄漏信号 干扰信号 相关性分析
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 石油机械工程
• 页码范围: 153-160
• 页数: 8页
• 分类号: TE973.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5005.2014.06.023

摘要

输气管道音波法泄漏检测采集得到的信号不仅包含有用的泄漏信号，而且包含背景噪声和各种干扰信号，因此信号的识别和特征量提取尤为重要。基于此情况，采用相关性分析的方法对传感器采集的信号进行处理并得到有效特征量，传感器采集得到的信号包括泄漏信号、敲击信号、压缩机启停信号、减压阀开关信号。相关性分析采用相关函数和协方差函数实现，相关函数可以得到各种信号的自相关和互相关特征，协方差函数可以得到各种信号的自协方差和互协方差特征。同时对信号进行整体峰度计算，并设置整体峰度阈值。研究结果表明：信号的相关性分析可以对输气管道微泄漏进行检测，同时对诸如减压阀操作、压缩机启停、敲击等干扰因素可以通过相关函数数值从背景噪声中识别；在不确定是否存在干扰信号的前提下，通过相关分析从背景噪声中提取泄漏信号或干扰信号，并对信号进行整体峰度值计算，若整体峰度值高于阈值，则认为泄漏发生，提高了音波泄漏检测的准确性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李玉星	中国石油大学储运与建筑工程学院	109	928	16.0	24.0
2	孟令雅	中国石油大学信息与控制工程学院	14	156	7.0	12.0
3	刘翠伟	中国石油大学储运与建筑工程学院	11	102	5.0	10.0
4	刘超		1	11	1.0	1.0
5	刘光晓	中国石油大学储运与建筑工程学院	5	56	3.0	5.0