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摘要:
分布式发电系统孤岛检测是数据挖掘技术中典型的分类问题,C4.5决策树特别适用于挖掘数据量多,且对效率和性能要求高的场合.文章结合数据挖掘技术,提出了基于C4.5决策树的孤岛检测新算法,新算法可以缩小非检测区从而提高孤岛检测性能.文中详细介绍了如何用过去的分布式发电系统(DG)运行数据建立C4.5决策树,并使用C4.5决策树进行分布式发电系统孤岛检测的方法.Matlab/Simulink仿真结果证明C4.5决策树能正确的检测DG是否运行在孤岛状态,而且算法具有最小的非检测区.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于C4.5算法的分布式发电系统孤岛检测方法
来源期刊 电测与仪表 学科 工学
关键词 数据挖掘 C4.5 分布式发电 孤岛检测
年,卷(期) 2014,(8) 所属期刊栏目 测量与控制技术
研究方向 页码范围 80-85
页数 6页 分类号 TM933
字数 4156字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董晓峰 7 42 3.0 6.0
2 朱亮 南京工业大学自动化与电气工程学院 4 16 2.0 4.0
3 戴阳 南京工业大学自动化与电气工程学院 1 8 1.0 1.0
4 季金泉 南京工业大学自动化与电气工程学院 1 8 1.0 1.0
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C4.5
分布式发电
孤岛检测
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电测与仪表
半月刊
1001-1390
23-1202/TH
大16开
哈尔滨市松北区创新路2000号
14-43
1964
chi
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