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摘要:
随着电子商务,个人博客,社交网站和微博的蓬勃发展,互联网进入了一个崭新的时代,而在线评论的情感分类关系到个人决策、企业管理甚至社会安全。提出了一种基于区间直觉模糊的情感分类模型,采用了区间直觉模糊算子来计算特征词的区间直觉模糊数,利用区间直觉模糊集的隶属度、非隶属度和犹豫度分别定量地描述特征词,通过情感合成确定文本的情感倾向,从而获得准确率较高的情感倾向性分析结果。最后通过相同语料库的比较实验证明该分类模型的可行性、正确性和较高的分类性能。
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文献信息
篇名 基于区间直觉模糊的情感分类模型
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 区间直觉模糊 合成 情感分类 情感倾向 在线评论
年,卷(期) 2014,(10) 所属期刊栏目 软件技术?算法
研究方向 页码范围 207-211
页数 5页 分类号
字数 4402字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高俊波 上海海事大学信息工程学院 16 104 6.0 9.0
2 赵纯 上海海事大学信息工程学院 1 4 1.0 1.0
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计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
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