并行动态规划和改进遗传算法在水库调度中的应用

• 作者: 吴学春 张双虎 张忠波 王浩 耿思敏 蒋云钟
• 来源期刊: 水力发电学报
• 学科: 工学
• 关键词: 水文学 水库调度 并行动态规划 OpenMP 分层遗传算法
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 页码范围: 21-27
• 分类号: TV697.1+1
• 语种: 中文

摘要

多核处理器的日益普及为并行计算提供了条件,将并行计算与动态规划相结合,用OpenMP编程模式实现动态规划的并行计算,可大大提高计算效率.采用遗传算法求解优化问题,初始种群优劣直接影响到求解效率,采用广度变异和分层进化模式生成初始种群,可有效改进初始种群的鲁棒性,提高了遗传算法求解效率.将上述两种优化算法应用于水库优化调度模型求解中,计算结果表明:该方法易于实现,求解效率高,为水库优化调度模型求解提供了新的途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋云钟	中国水利水电科学研究院流域水循环模拟与调控国家重点实验室	191	2039	24.0	36.0
2	张双虎	中国水利水电科学研究院流域水循环模拟与调控国家重点实验室	33	273	11.0	15.0
3	耿思敏	中国水利水电科学研究院流域水循环模拟与调控国家重点实验室	9	72	4.0	8.0
4	张忠波	天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室	7	134	7.0	7.0
8	吴学春		10	95	4.0	9.0