基于自适应马尔可夫参数交互多模型算法的弹道导弹跟踪研究

• 作者: 任洋 封普文 曹林平 相猛 黄长强
• 来源期刊: 兵工学报
• 学科: 工学
• 关键词: 兵器科学与技术 弹道导弹 扩展卡尔曼滤波 交互多模型 马尔可夫矩阵 后验信息
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 页码范围: 2041-2049
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 5077字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1093.2014.12.016

摘要

对弹道导弹主动段和自由段进行连续跟踪已成为弹道导弹防御亟待解决的问题.采用多模型交互算法,是解决该问题一条可行途径,但传统交互多模型马尔可夫概率转移矩阵参数固定,切换过程模型概率滞后.文中基于后验信息修正,提出了一种马尔可夫参数值自适应调整算法,根据不匹配模型误差压缩率的变化,自适应调整先验的马尔可夫概率转移矩阵参数,切换过程中较多地压缩不匹配模型的信息,放大匹配模型的信息,提高系统的收敛速度.仿真实验表明:马尔可夫参数自适应调整算法对弹道导弹主动段与自由段交替处的跟踪效果优于传统多模型交互算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄长强	空军工程大学航空航天工程学院	126	698	13.0	17.0
2	曹林平	空军工程大学航空航天工程学院	30	101	6.0	8.0
3	任洋	空军工程大学航空航天工程学院	8	17	3.0	3.0
4	封普文	空军工程大学航空航天工程学院	10	61	5.0	7.0