基于显著性分析的立体图像视觉舒适度预测

• 作者: 姜求平 蒋刚毅 邵枫 郁梅
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 立体图像 视觉舒适度评价 视觉显著图 协方差矩阵 Sigma特征集
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 1631-1638
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4945字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/OPE.20142206.1631

摘要

分析了传统的基于全局视差特性的像视觉舒适度评价模型的不足,提出了一种基于显著性分析的立体图像视觉舒适度客观预测模型.首先,根据人眼的立体视觉注意力机制,利用协方差矩阵和Sigma特征集分别计算得到图像显著图和深度显著图,并组合得到立体显著图;然后,利用立体显著图加权得到立体图像视觉舒适度感知特征;最后,通过支持向量回归构造视觉舒适度预测函数,建立视觉舒适度感知特征和主观评价值之间的关系模型,从而预测得到立体图像视觉舒适度客观评价值.实验结果表明,本文评价方法的Pearson线性相关系数值达到0.79,Spearman等级相关系数值达到0.81,表明提出的模型更加符合人眼视觉特性,得到的客观评价值与主观感知具有较高的一致性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郁梅	宁波大学信息科学与工程学院	200	2051	21.0	40.0
2	蒋刚毅	宁波大学信息科学与工程学院	180	2141	22.0	41.0
3	邵枫	宁波大学信息科学与工程学院	72	276	10.0	14.0
4	姜求平	宁波大学信息科学与工程学院	6	40	2.0	6.0