基于迭代收缩算法的稀疏人脸识别

• 作者: 郭秋滟
• 来源期刊: 内蒙古师范大学学报（自然科学汉文版）
• 学科: 工学
• 关键词: 稀疏编码 非凸稀疏模型 迭代收缩算法 软阈值
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 592-596
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2574字
• 语种: 中文

摘要

为了获得更加理想的人脸识别效果，提出一种基于迭代收缩算法的稀疏人脸识别方法。首先在研究现有的迭代软阈值算法的基础上，将迭代广义迭代收缩算法用于解决 lp-数非凸稀疏模型求解问题，然后将该算法用于人脸识别，最后采用仿真实验测试算法的性能。实验结果表明，该算法的精确度明显优于其他算法。